人工智能三年國家戰略公布，這八類產品正在火的路上！

昨天，國家*突然又砸下一重磅人工智能紅頭文件！文件宣布在接下來的2018-2020這三年內，國家要重點推動人工智能和實體經濟深度融合，推進人工智能技術產業化、集成應用，并且點名重點應用智能網聯汽車、服務機器人、AI醫療影像等八大類人工智能產品；重點突破包括AI芯片在內的三大核心人工智能技術；同時完善5G、算法訓練數據庫等人工智能配套體系，為2020年我國人工智能行業發展的方方面面都制訂了詳盡的宏偉藍圖！

此外，文件還鼓勵地方政府加大投入，培育一批人工智能企業、建設人工智能產業集聚區，并引導多方資本參與人工智能產業發展，推進職業學校培養急需的技能型人才。

這份名為《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》（以下簡稱《行動計劃》）是繼今年7月政府發布2萬字《新一代人工智能發展規劃》后，我國又一次砸下一專門針對于人工智能行業發展的重磅文件，同時也是為了更好地落實后者“三步走”規劃中的真的*步，把握未來三年發展節奏而制訂的詳細計劃——所有目標都帶有“到2020年，實現xxxx”這類非常具體、詳盡、可執行的計劃細節。智東西在此對文件的各個重點內容加以精摘導讀，文后將附上全文。

一、重點發展八大人工智能產品：汽車、機器人、醫療……

“當前，我國人工智能產業發展勢頭良好、空間巨大。”

在來自*的新聞稿件中，這樣一句描述的確再中肯不過。我國2017年的人工智能產業真可謂風起云涌，好不熱鬧：不僅在資本市場中頻頻爆出融資數億、數十億的“獨角獸”企業，而且從安防到金融、從農耕到互聯網，各行各業的大中小企業都在積極參與人工智能這一技術大潮當中。

在本次的《行動計劃》中指出，在2018-2020這未來三年里，我們要點名重點發展八大類智能產品的規模化發展，并在2020年達到帶有數據標準的行業發展節點。

1）智能網聯汽車

發展從平臺到芯片、從自動駕駛系統到車輛智能算法的智能網聯汽車軟硬件一體化平臺。到2020年，建立可靠、安全、實時性強的智能網聯汽車智能化平臺，支撐高度自動駕駛（H*）。

2）智能服務機器人

發展智能交互、智能操作、多機協作等關鍵技術，推進智能服務機器人在家用、公共、醫療等領域的應用。到2020年，家庭服務機器人和公共服務機器人實現批量生產及應用，醫療手術、養老陪護、消防救援類機器人實現樣機生產，并出現20家以上應用示范。

3）智能無人機

發展智能避障、自動巡航、高集成度芯片等關鍵技術研發，推動新一代通信及定位導航技術在無人機方面應用。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩云臺精度達到0.005 度，實現360度全向感知避障、自動智能強制避讓航空管制區域。

4）醫療影像輔助診斷系統

推動AI醫療影像數據采集標準化，支持典型疾病領域的技術研發，加快AI醫療影像的產品化和臨床應用。到2020年，*的多模態醫學影像輔助診斷系統對腦、肺、眼等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。

5）視頻圖像身份識別系統

拓展AI身份識別在安防、金融等重點行業的應用，發展視頻監控、圖像搜索等典型應用，推進生物特征識別等技術創新。到2020年，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別。

6）智能語音交互系統

在制造、家居等重點場景推廣應用，發展語音識別、智能對話、銀飾品融合等技術，到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%。

7）智能翻譯系統

利用機器學習提升翻譯準確度、實用性，推動多語言互譯、同聲傳譯等典型場景。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，少數民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升。

8）智能家居產品

發展智能傳感器、IoT、機器學習等重點技術，推動家電、安防、家具、照明、潔具等產品的智能化，建設推廣一批智能家居示范應用項目。到2020年，智能家居產品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平顯著提升。

二、包括AI芯片在內的三大核心技術取得關鍵突破

上文提到的八項人工智能產品是人工智能技術的實體落地，讀者們不難發現，在這八項產品的相關技術中，經常不約而同地提到以下三點關鍵技術：神經網絡芯片（AI芯片）、智能傳感器、開放平臺——《行動規劃》中也對未來三年間這三類核心技術進行了發展節奏的詳細規劃。

1）神經網絡芯片（AI芯片）——突破面向云端訓練、終端應用的神經網絡芯片及配套工具

在機器學習訓練方面，發展云端AI芯片，集中在高性能、高擴展性、低功耗特性；在機器學習應用方面，發展終端AI心脾愛你，集中在低功耗、高性能方面。并發展與芯片配套的AI編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具。

到2020年，AI芯片技術取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經網絡芯片，推出能效比超過1T OPS/w的終端神經網絡芯片，支持CNN、RNN、LSTM等一種或幾種主流神經網絡算法。與此同時，實現AI芯片在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域的規模化商用。

2）智能傳感器——加快研發并應用高精度、低成本的智能傳感器

加快研發與應用速度，推動智能傳感器朝著高精度、高可靠、低功耗、低成本的方向發展。推動生物、圖像、微型化等關鍵技術發展，支持基于新材料、新需求、新原等的智能傳感器研發。

到2020年，聲學傳感器、壓電傳感器、紅外傳感器等的性能顯著提高，在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到較高水平，具備在移動式可穿戴、互聯網、汽車電子等重點領域的系統方案設計能力。

3）開源開放平臺——夯實人工智能產業發展的軟硬件基礎

推廣面向云端的訓練平臺、面向終端的應用平臺，包括開發框架、算法庫、工具集等的研發。支持開源平臺、開源社區建、開放計算服務平臺等，鼓勵構建新型產業生態。集中發力機器學習、模式識別、語義理解、自動駕駛等重點行業，到2020年，面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

三、5G、網絡安全……四大配套設置保駕護航

除了核心產品、核心技術外，想要人工智能行業健康發展，與該技術相配套的相關設施自然*，《行動規劃》從行業資源庫、產業評測標準體系、以5G為首的網絡建設、以及網絡安全這四大角度進行了計劃，包括：

1）建設行業訓練資源庫，推動語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎領域數據集共享、并推動開放技術服務云平臺。

2）建設人工智能產業標準規范體系，構建人工智能產品的評估測評體系鼓勵業界積極參與標準化工作，建成知識產權服務平臺。

3）發展以5G為首的智能化網絡基礎設施，加快高精度導航網、工業互聯網、車聯網等建設，逐步形成智能化網絡基礎設施體系。

4）構建網絡安全保障體系，針對汽車、家居等重點行業開展安全技術攻關，推進漏洞挖掘、安全測試、威脅預警等核心技術。

四、鼓勵政府支持、產學研協同合作

zui后部分則是《行動規劃》提出的，政府、產業方面為了保障2020年目標達成而制訂的保障措施：

鼓勵建立健全政府、企業、行業組織和產業聯盟、智庫等的協同推進機制，鼓勵地方政府加大投入、發揮自身資源優勢，培育一批人工智能企業、建設人工智能產業集聚區。

另一方面，加快建設智能網聯汽車、智能語音、智能傳感器、機器人等制造業創新中心、重點實驗室；并鼓勵開展創新創業大賽，建設“雙創”平臺，

與此同時，鼓勵引導多方資本參與人工智能產業發展，以多種方式吸引和培養人才，支持高等學校加強人工智能相關學科專業建設，推進職業學校培養急需的技能型人才。

結語：落地！落地！產業化！2018拼實干

在7月政府印發的《新一代人工智能發展規劃》中提出了我國人工智能“三步走”戰略目標，其中*步表示，到2020年，我國人工智能總體技術和應用與*水平同步，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

而如今這篇《行動規劃》則可以看作是*步“怎么走、如何走”的推進計劃說明書。整個規劃非常全面而詳細，所有目標都帶有“到2020年，實現xxxx”這類具體可執行的操作細節。

隨著目前人工智能競爭進入白熱化階段，市場上大大小小的各類人工智能公司已經從一開始的拼技術、拼履歷、拼大牛，陸續進入到拼行業、拼落地的實干階段了。這種趨勢在《行動規劃》中則更為明顯，通篇都在強調人工智能技術的落地與產業化，可見在未來三年內，人工智能技術將進一步*地滲透到行業的方方面面，為我們的生活帶來極大沖擊變革。

附1：《新一代人工智能發展規劃》中提出的我國人工智能“三步走”戰略目標

*步：到2020年，人工智能總體技術和應用與*水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，培育若干的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

第二步：到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到水平，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元，初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系。

第三步：到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到水平，成為世界主要人工智能創新中心，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，形成一批的人工智能科技創新和人才培養基地。

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